- Introduzione
- I. Il campionamento
- 1. Popolazione e campione
- 2. Errore di campionamento
- 3. Campioni probabilistici: il campione casuale semplice
- 4. Altri campioni probabilistici
- 5. Il campionamento nella ricerca sociale
- 6. Campioni non probabilistici
- 7. Ponderazione
- 8. Bontà di un campione
- Sintesi
- II. L'analisi monovariata
- 1. Tipi di variabili e analisi statistica
- 2. Matrice dei dati
- 3. Distribuzione di frequenza
- 4. «Pulizia» dei dati e preparazione del file di lavoro
- 5. Analisi monovariata
- 6. Misure di tendenza centrale
- 7. Misure di variabilità
- 8. Rappresentazioni grafiche della distribuzione di frequenza
- 9. Indici di distanza e di dissimilarità
- 10. Classificazioni, tipologie e tassonomie
- 11. Trasformazioni delle variabili
- 12. Dati aggregati
- 13. Serie temporali e serie territoriali: numeri indice
- Sintesi
- III. L'analisi bivariata
- 1. Relazioni fra variabili
- 2. Tavole di contingenza
- 3. Significatività della relazione fra due variabili nominali: il test del chi-quadrato
- 4. Misure della forza della relazione fra variabili nominali e ordinali
- 5. Rapporti di probabilità
- 6. Analisi della varianza
- 7. Regressione e correlazione
- 8. Introduzione di una terza variabile
- Sintesi
- Appendice
- Riferimenti bibliografici
- Indice analitico
- Indice dell'opera
