Copertina Reti sociali

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a stampa € 18,00
collana "Percorsi"
pp. 168, Brossura, 978-88-15-38752-3
anno di pubblicazione 2023

FEDERICO BIANCHI

Reti sociali

Meccanismi e modelli

L’analisi delle reti si è ormai affermata tra le tecniche principali della ricerca sociologica e costituisce uno strumento imprescindibile per lo studio empirico delle relazioni sociali: dai legami di solidarietà in un luogo di lavoro agli scambi di messaggi sui social media, dai rapporti di collaborazione professionale ai flussi finanziari nei mercati globali. Tuttavia, solo da poco sono disponibili tecniche di modellazione che ne consentono l’analisi dei meccanismi di formazione. Frutto di esperienze di ricerca originali, questo lavoro presenta gli sviluppi più recenti dei modelli statistici e computazionali delle reti sociali in chiave critica e comparativa. Attraverso una trattazione delle caratteristiche formali e la presentazione di due applicazioni, il volume evidenzia potenzialità e limiti dei modelli esistenti, delineandone i diversi perimetri di applicazione nel quadro del rapporto tra cognizione, comportamento individuale ed eterogeneità delle relazioni sociali.

Federico Bianchi è ricercatore in sociologia all’Università degli Studi di Milano, dove insegna Social Network Analysis e collabora con il centro di ricerca BehaveLab. I suoi lavori sono stati pubblicati su riviste scientifiche internazionali, quali «Social Networks» e il «Journal of Mathematical Sociology». È Associate Managing Editor della rivista «Sociologica».

Prefazione, di Flaminio Squazzoni
Introduzione
I. Come si formano le reti sociali
1. Meccanismi generativi
2. Azioni, interazioni e relazioni
3. Meccanismi e processi relazionali
II. Modelli di grafi aleatori
1. La teoria classica dei grafi aleatori
2. Reti complesse
3. Inferenza statistica e test di ipotesi
4. Modelli uniformi condizionati
III. Modelli statistici
1. Exponential Random Graph Models
2. Stochastic Actor-Oriented Models
3. ERGM vs. SAOM
4. Limiti dei SAOM
IV. Modelli di simulazione ad agenti
1. Introduzione
2. Modelli ad agenti e meccanismi generativi
3. Tipi di modelli ad agenti
4. Modelli ad agenti di reti sociali
5. Modelli ad agenti e SAOM
6. Flessibilità e granularità: esempi dalle scienze sociali
7. Scenari controfattuali
V. Modelli ad agenti di reti sociali: due applicazioni
1. Solidarietà e scambi economici
2. Status sociale e sovraccarico cognitivo
Conclusioni
Riferimenti bibliografici

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