Copertina Psicometria

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a stampa € 21,00
collana "Manuali"
pp. 264, Brossura, 978-88-15-12614-6
anno di pubblicazione 2008

STEFANIA MANNARINI

Psicometria

Fondamenti, metodi e applicazioni

Questo manuale presenta un'ampia rassegna dei metodi statistici utilizzati in psicologia secondo una prospettiva tesa a dare conto del perch si sceglie un determinato metodo in relazione a uno specifico insieme di dati. Dopo aver esaminato, nella prima parte, i fondamenti teorici della psicometria, da quelli propedeutici a quelli costitutivi della disciplina, l'autrice illustra, nella seconda parte, i principali metodi per l'analisi dei dati, dedicando un particolare spazio alle applicazioni. L'esposizione, diretta e lineare, evita un ricorso eccessivo alle formalizzazioni e in generale parte da un problema reale di ricerca.

Indice: Premessa. - Parte prima: Fondamenti. - I. Teoria degli insiemi. - II. Relazioni e funzioni. - III. Elementi di calcolo combinatorio. - IV. La teoria della misurazione. - V. Le statistiche e la loro significanza. - VI. Elementi di teoria della probabilit. - VII. Variabili casuali e funzioni di probabilit. - VIII. L'inferenza statistica. - Parte seconda: Metodi e applicazioni. - IX. Metodi e applicazioni della scala nominale. - X. Metodi e applicazioni della scala ordinale. - XI. Metodi e applicazioni della scala ad intervallo. - Appendice. Tavole statistiche. - Riferimenti bibliografici. - Indice analitico.

Stefania Mannarini professore associato nella Facolt di Psicologia dell'Universit di Padova dove insegna Metodologia della ricerca in ambito clinico e Modelli misurativi per variabili discrete. Tra le sue pubblicazioni segnaliamo "I modelli log-lineari nella ricerca psicosociale. Applicazioni del modello saturo bivariato e trivariato per lo studio della cooperazione" (Imprimitur, II ed. 2001), "Analisi log-lineare di variabili psicosociali. I modelli fondamentali. Vol. II" (con F. Cristante e E. Robusto, LED, 2002), "Misurare in psicologia. Il modello di Rasch" (con F. Cristante, Laterza, 2004), "Modelli misurativi per variabili discrete. Analisi log-lineare. Esercizi" (Imprimitur, 2006).

Premessa
Parte prima: Fondamenti
1. Teoria degli insiemi
2. Relazioni e funzioni
3. Elementi di calcolo combinatorio. 4. La teoria della misurazione
5. Le statistiche e la loro significanza
6. Elementi di teoria della probabilità
7. Variabili casuali e funzioni di probabilità
8. L'inferenza statistica
Parte seconda: Metodi e applicazioni
9. Metodi e applicazioni della scala nominale
10. Metodi e applicazioni della scala ordinale
11. Metodi e applicazioni della scala ad intervallo
Appendice. Tavole statistiche
Riferimenti bibliografici
Indice analitico

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