Questo testo intende fornire una base rigorosa per definire gli strumenti utili allo sviluppo di procedure di modellazione econometrica fondate sulla moderna metodologia statistica. Il ruolo del modello statistico viene sviluppato nelle fasi della costruzione e dell'analisi del modello econometrico: la specificazione, la stima, i test e la validazione del modello. Le interazioni tra le diverse fasi danno origine ad un insieme di metodi e tecniche volte all'analisi della corretta specificazione e alla coerente interpretazione economica del modello empirico. L'attenzione dedicata alla specificazione dinamica, alla luce dei più recenti contributi apparsi in letteratura sulla non stazionarietà e sulla cointegrazione, unitamente alla trattazione dei modelli utili per l'impiego di variabili di tipo qualitativo fanno del testo un fondamentale strumento di riferimento per lo studio e lo sviluppo dei più importanti metodi di analisi econometrica.

Indice: Prefazione. - I. Il modello di regressione lineare semplice. - II. Il modello di regressione lineare multipla. - III. La verifica d'ipotesi nel modello di regressione lineare multipla. - IV. Analisi asintotica nel modello di regressione lineare multipla. - V. Il modello di regressione lineare generalizzato. - VI. Il modello di regressione lineare dinamico. - VII. Il modello lineare con correlazione tra variabili esplicative e termine d'errore. - VIII. Sistemi di equazioni lineari. - IX. Test per l'analisi di specificazione e la validazione dei modelli. - X. Modelli con variabili dipendenti limitate. - XI. Variabili integrate e test di radici unitarie. - XII. Modelli lineari con variabili I (1) e cointegrazione . - Appendici. - Tavole statistiche. - Bibliografia. - Indice analitico.

Nunzio Cappuccio è docente di Econometria nell'Università di Padova. Ha conseguito la maîtrise nell'Università Cattolica di Lovanio e il master presso la London School of Economics. Renzo Orsi è docente di Econometria nell'Università di Bologna. Ha conseguito la maîtrise e il dottorato nell'Università Cattolica di Lovanio. E' autore di "Probabilità e inferenza statistica" (Il Mulino, 1995).